| 专利名称 | 基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法 | 申请号 | CN201210288373.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102798829A | 公开（授权）日 | 2012.11.28 | 申请（专利权）人 | 深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 梁栋;朱燕杰;吴垠;刘新;郑海荣 | 主分类号 | G01R33/561(2006.01)I | IPC主分类号 | G01R33/561(2006.01)I | 专利有效期 | 基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法 至基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法，包括以下步骤：从待成像对象采集K空间数据集；利用机器学习中的回归分析建立欠采样点和其近邻点的映射关系；对欠采样点进行预测，填充欠采样的K空间；根据各线圈的K空间数据进行傅里叶逆变换得到各线圈的图像，并对多幅图像求平方和，得到最终的重建结果。本发明基于此种方法，利用机器学习中的回归分析估计欠采样点和其近邻点的映射关系，取代原始算法中的线性映射关系，进而对欠采样空间进行填充，得到最终比较准确的重建结果，从而减少磁共振重建图像的伪影。 |
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