基于对称邻域信息的盲隐写分析方法

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专利名称 基于对称邻域信息的盲隐写分析方法 申请号 CN201210171654.1 专利类型 发明专利 公开(公告)号 CN102722858A 公开(授权)日 2012.10.10 申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 谭铁牛;董晶;关晴骁 主分类号 G06T1/00(2006.01)I IPC主分类号 G06T1/00(2006.01)I 专利有效期 基于对称邻域信息的盲隐写分析方法 至基于对称邻域信息的盲隐写分析方法 法律状态 实质审查的生效 说明书摘要 本发明公开了一种基于空域特征的数字图像隐写分析方法,该方法包括以下步骤,对训练集中已标记类别信息的数字图像,计算其对称邻域内多个方向上的像素灰度差分值信息;并对像素灰度差分值信息进行处理和旋转不变性编码;然后计算编码后信息的直方图,将直方图归一化后作为特征;对提取到的特征进行训练与分类,得到分类器模型;对任意输入的数字图像,计算其邻域信息来提取特征;将提取到的特征输入到所述分类器模型中,获得输入图像的类别信息。由于本方法不需要分析特定隐写术的特点,是一种通用的方法,故可以在针对数字图像的通用(盲)隐写分析中得到广泛应用。

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