| 专利名称 | 基于慢特征分析的暴力视频检测方法 | 申请号 | CN201210340160.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102902981A | 公开（授权）日 | 2013.01.30 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王亮;张彰;王开业 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I | 专利有效期 | 基于慢特征分析的暴力视频检测方法 至基于慢特征分析的暴力视频检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于慢特征分析的暴力视频检测方法，包括以下步骤：对已经标好类的视频进行密集轨迹提取，基于轨迹用慢特征分析方法学习出慢特征函数，通过慢特征函数得到视频段的特征表示，最后对提取的特征进行训练并建模；对新来视频进行特征提取，将提取的特征输入到训练得到的模型，得到视频的类别(暴力视频或非暴力视频)。该方法通过密集轨迹提取构建了有效的特征向量，并通过慢特征分析方法学习出了非常具有区分力的视频特征表示。近几年随着社交网站的发展，大量的视频被上传到互联网供用户下载，其中不乏含有暴力内容的视频，这些内容会对青少年产生不良影响，基于慢特征分析的暴力视频检测方法能有效检测出这些不良内容，对建设健康的互联网环境具有重要作用。 |
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