| 专利名称 | 基于自适应空间信息有向图的图像分类方法 | 申请号 | CN201210409976.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102930295A | 公开（授权）日 | 2013.02.13 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 谭铁牛;王亮;黄永祯;吴子丰 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 基于自适应空间信息有向图的图像分类方法 至基于自适应空间信息有向图的图像分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种基于自适应空间信息有向图的图像分类方法，包括步骤：从所有图像中提取局部特征；根据每个局部特征对应的视觉单词，从测试图像中随机抽取局部特征分组；利用聚类算法对各组局部特征的空间坐标聚类，以聚类中心为定点并连接各相邻顶点得到空间信息的有向图；根据局部特征的空间位置，对所有图像进行类聚操作，将聚集结果串联得到图像的最终表达。本发明能够自适应地考虑不同视觉单词在空间分布上的差异性，从而能够更好地对全局空间信息进行建模，因而，能够有效地提升图像分类精度。 |
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