| 专利名称 | 一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法 | 申请号 | CN200710117997.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101334845 | 公开（授权）日 | 2008.12.31 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 谭铁牛;黄凯奇;张彰;王亮生 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法 至一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方 法，解决人工耗费大的问题，采用将场景中的完整轨迹分割为若干有基 本语义的轨迹段，通过轨迹聚类得到若干基本运动模式为原子事件，并 用隐马尔科夫模型建模，通过基于最小描述长度准则的规则归纳算法， 获取蕴含在轨迹序列中的事件规则，基于事件规则，用扩展的文法分析 器对感兴趣事件加以识别。本发明提供完整的视频行为识别框架，在规 则归纳过程中考虑视频事件的空时属性，提出了一种多层规则归纳策略， 大大提高了规则学习的有效性，推进模式识别在视频行为识别的应用。 本发明应用于智能视频监控，自动分析当前监控场景下汽车或行人的运 动行为，使计算机协助人或代替人完成监控任务。 |
1、源头对接，价格透明
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