| 专利名称 | 模式识别中的特征提取方法及装置 | 申请号 | CN200710118156.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101334843 | 公开（授权）日 | 2008.12.31 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 西广成;孙占全 | 主分类号 | G06K9/46(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/46(2006.01)I | 专利有效期 | 模式识别中的特征提取方法及装置 至模式识别中的特征提取方法及装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种模式识别中的特征提取方法及装置，为有效避免以往特征提取中预先 人为指定选择的特征个数的主观性。该特征提取方法包括步骤：根据样本的模式原始信息确 定离散的特征变量与类变量，并对该特征变量与类变量进行预处理；设定联合贡献度阈值； 确定特征变量的组合与类变量的联合贡献度；获取所述联合贡献度大于或等于所设定联合贡 献度阈值的特征变量的组合。该特征提取装置，包括：数值预处理模块、阈值设定模块、联 合贡献度确定模块和特征提取模块。本发明模式识别中的特征提取方法及装置，能够广泛应 用于离散的数字图像信息、指纹信息、脸纹信息、语音信息或手写/印刷字符信息的等的特征 提取。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障