| 专利名称 | 一种基于对象语义树模型的遥感人造地物目标识别方法 | 申请号 | CN201010207538.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102279929A | 公开（授权）日 | 2011.12.14 | 申请（专利权）人 | 中国科学院电子学研究所 | 发明（设计）人 | 孙显;付琨;王宏琦 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于对象语义树模型的遥感人造地物目标识别方法 至一种基于对象语义树模型的遥感人造地物目标识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种基于对象语义树模型的遥感图像人造地物目标识别方法，步骤为：建立遥感地物目标代表图像集；对遥感地物目标代表图像集中的图像采用多尺度方法进行分割，得到每幅图像的对象树；采用LDA方法对对象树中每一个结点建模，计算树结点对象内包含的隐含类别语义特征；获取代表集中所有图像的对象树集合对每一对对象树进行匹配学习，从中提取出共有最大子树；采用逐步添加法将所有最大共有子树组合在一起，形成描述目标类别的对象语义树；根据对象语义树对人造地物目标进行识别，得到目标的所在区域。本发明能有效处理绝大多数高分辨率遥感图像下的人造地物目标，识别结果准确、鲁棒性好、适用性高，减少了人工参与程度。 |
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