| 专利名称 | 一种基于聚类的图像查询方法 | 申请号 | CN200610171519.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN101211355 | 公开（授权）日 | 2008.07.02 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 高科;林守勋;张勇东 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于聚类的图像查询方法 至一种基于聚类的图像查询方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于聚类的图像查询方法，包括以下步骤：(1)提取目标图 像和图像数据库中每幅图像的颜色特征和纹理特征；(2)对描述图像内容的高维特 征进行降维，得到特征子集；(3)对特征子集构成的数据集进行聚类；(4)对聚类 得到的每个类分别建立索引；(5)使用索引进行图像查询。本发明的优点在于：根 据图像的注意力区域对图像进行简单有效的划分，优化了索引树结构，使检索更为 准确和高效。 |
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