| 专利名称 | 口语会话中句子边界识别方法 | 申请号 | CN03147553.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN1570923 | 公开（授权）日 | 2005.01.26 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 宗成庆;刘丁 | 主分类号 | G06F17/30 | IPC主分类号 | G06F17/30;G06F17/00 | 专利有效期 | 口语会话中句子边界识别方法 至口语会话中句子边界识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种基于双向N－gram模型和Maximum Entrpy 模型的句子边界切分方法包括训练和切分两个过程，所述的训 练过程包括步骤：获得口语语料库；对口语语料库进行替代等 预处理；统计n－gram模型的n元同现频率；估计n元正向依 存概率和n元逆向依存概率；获得n元正、逆向依存概率数据 库；设定Maximum Entropy模型的特征函数；循环计算特征函 数参数；获得特征函数参数数据库。基于双向n－gram模型和 Maximum Entropy模型的句子边界切分方法属于纯统计方法， 其实施只需要一个后台口语语料库，语料库不需要进行任何深 层地切分或者标注等处理。该方法不受语言的限制，通过更换 训练语料库，可以运用于任何一种语言的句子边界切分。 |
1、源头对接，价格透明
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