| 专利名称 | 基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法 | 申请号 | CN200310104462.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN1540571 | 公开（授权）日 | 2004.10.27 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 刘宏;李锦涛;崔国勤 | 主分类号 | G06K9/00 | IPC主分类号 | G06K9/00 | 专利有效期 | 基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法 至基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法 | 法律状态 | 授权 | 说明书摘要 | 一种基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法， 主要解决了特征字的局部书写特征的提取和描述问题。首先用 线性归一化方法将特征字图像归一化到64×64大小；然后根 据笔划方向、位置和粗细等特性，设计了一组优化的2维Gabor 滤波器，采用8个方向和一个频 率，共8个Gabor小波；接着，为了得到特征字的局部书写特 征，对特征字进行8像素间隔的空间采样，并提取64个采样 点上的Gabor小波系数，这样得到512维特征向量；最后利用 基于以均值作为类代表点的最近邻分类器进行比较和判别。该 发明具有识别率高、计算复杂度低、物理意义明确等特点。 |
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