| 专利名称 | 基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法 | 申请号 | CN02157115.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN1508756 | 公开（授权）日 | 2004.06.30 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 谭铁牛;胡卫明;杨金峰;王谦 | 主分类号 | G06T7/60 | IPC主分类号 | G06T7/60 | 专利有效期 | 基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法 至基于人体局部和形体信息的敏感图像识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种基于人体局部和形体信息的敏感图像识别 方法，包括步骤：对静态敏感图像进行划分；确定区域几何点； 采用生长点的自主抖动确定生长点所属区域的图像局部特征； 进行图像性质判断。本发明是一种新型的敏感图像识别技术， 突破了诸如色彩直方图匹配、小波变换轮廓匹配、肤色纹理描 述、图像中心矩匹配等国际现有敏感图像识别技术速度慢、效 率低、设备依赖性强等方面的难题，具有广阔的应用前景。 |
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