| 专利名称 | 一种数据集推荐方法和系统 | 申请号 | CN201110164475.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102231158A | 公开（授权）日 | 2011.11.02 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 王菁;李锋;赵卓峰;韩燕波;丁维龙;赵栓 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种数据集推荐方法和系统 至一种数据集推荐方法和系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供一种数据集推荐方法和系统，该方法包括下列步骤：1)计算每个数据集中分面的分面值相关度；2)根据分面值相关度计算数据集相关度；3)推荐与给定数据集数据集相关度最高的数据集。该方法和系统克服了传统的推荐方法忽视数据集的内容的弊端，可以提高推荐的准确度，方便用户使用，提高用户构造应用的效率。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障