| 专利名称 | 一种基于多类基元自主学习的复杂目标自动识别方法 | 申请号 | CN201010298895.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102436589A | 公开（授权）日 | 2012.05.02 | 申请（专利权）人 | 中国科学院电子学研究所 | 发明（设计）人 | 孙显;付琨;王宏琦 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于多类基元自主学习的复杂目标自动识别方法 至一种基于多类基元自主学习的复杂目标自动识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种基于多类基元自主学习的复杂目标自动识别方法，步骤为：a)建立多类目标图像代表集；b)对训练集中的图像做预处理，分别提取点状、线状、面状三类基元；c)在确认图像集中对获取的大量基元进行匹配计算、筛选合并，分别构建点、线、面三个基元字典；d)从字典中选取一定数量的基元，配对组合后作为弱分类器，通过自主学习分别训练三类基元的强分类器；e)在概率投票空间下将三类基元强分类器结合，实现多类复杂目标的准确定位、轮廓提取和类型识别。本发明方法具有较高的智能化程度，能够满足多种类型复杂目标的识别和图像解译需求。 |
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