| 专利名称 | 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法 | 申请号 | CN201010558383.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102478562A | 公开（授权）日 | 2012.05.30 | 申请（专利权）人 | 中国科学院大连化学物理研究所;大连理工大学 | 发明（设计）人 | 林晓惠;陈静;张洋;陈世礼;黄强;路鑫;许国旺 | 主分类号 | G01N30/88(2006.01)I | IPC主分类号 | G01N30/88(2006.01)I | 专利有效期 | 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法 至利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种利用改进的分布估计算法（L-EDA）从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓，构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析，筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法，L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定，并给出一种新的概率分布模型更新策略，使得对于属性的评价更为精确、合理，同时提高了算法的执行效率。L-EDA筛选出的属性子集能够体现代谢组轮廓数据各个组别之间的特征，构建支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）分类模型进行交叉验证分析，正确率达到99.06%。 |
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