| 专利名称 | 脉冲神经网络模式探测装置和模式探测方法 | 申请号 | CN201210301374.8 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN102831476A | 公开（授权）日 | 2012.12.19 | 申请（专利权）人 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 发明（设计）人 | 王昊;阮昊;夏知拓 | 主分类号 | G06N3/02(2006.01)I | IPC主分类号 | G06N3/02(2006.01)I | 专利有效期 | 脉冲神经网络模式探测装置和模式探测方法 至脉冲神经网络模式探测装置和模式探测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种脉冲神经网络模式探测装置和模式探测方法，该神经网络模式探测装置由参数处理模块、输入判断模块、权重衰减模块、权重增强模块、输出神经元膜电位计算模块和脉冲处理模块构成。本发明可以探测淹没在背景噪声中模式的出现时刻，其探测正确率高于BP网络，基本接近于100%，而且特别适合于大数据量的输入，识别速度小于0.7秒，相对其他神经网络来说识别速度有很大提高，所述的脉冲神经网络模式探测装置训练方式简单，因而非常易于软件实现，最重要的是可以实现神经网络的线上学习。 |
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