基于深度学习-元胞自动机模型的土壤含水量时空预测技术

基于深度学习-元胞自动机模型的土壤含水量时空预测技术

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应用领域 电子与信息,农林牧渔 技术领域 电子信息技术,农业技术 技术成熟度 可以量产 交易类型 完全转让,许可转让,合作开发
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成果详情
解决的生产问题/科研方法的突破
基于深度学习-元胞自动机模型的土壤含水量预测技术,能够借助深度学习的方法获取土壤含水量预测函数局部最优解。为复杂区域的土壤水分实时监测提供技术支撑,能够降低土壤水分的预测成本,也显著提升土壤含水量的预测精度。
技术/产品的优点
该技术的应用不受气象因素影响,其结果在非均匀下垫面和任何天气条件下均可应用。该方法不仅使用变量本身的历史数据,还有效利用了环境变量信息,进而能够充分保证土壤水分长期、短期的预测精度。
适用范围
面向不同地形精细农业地区土壤水分含量的时空预测。

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