一种基于多高斯模型的助力车检测方法—喀斯玛汇智科技服务平台

本发明提供一种基于多高斯模型的助力车检测方法，该方法通过提取运动物体的外形特征和运动特征进行助力车的识别。运动物体的大小和速度是两个非常重要的特征，但是它们随着摄像头角度和与摄像头的距离的变化而不同。所以在不同像素点，本方法建立两组高斯模型来反应不同种类运动物体的大小和速度分布。本发明在视频质量不高，运动物体不足够大时仍能很好的进行助力车的识别。分类阈值自适应使该方法普适性更强，不采用统一的分类阈值使得该方法的误检率更低。本发明两次多数原则的使用，可以抑制建立模型的偏差和随机因素的干扰。

一种基于多高斯模型的助力车检测方法

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